業務効率化
「データレイク」「データウェアハウス」「データマート」の違いと特徴とは？
～BIツールを支える“データの土台”をやさしく解説～
前回の記事「 毎月のExcel集計に時間がかかっていませんか？今こそ知りたい、“BIツールとは”」では、データを“見える化”するツール＝BIツールの基本をご紹介しました。
ただ、実際にBIツールを導入した企業の中には、「データがつながらない」「思ったようにグラフが作れない」といった課題を抱えるケースも少なくありません。
その原因の多くが、“データの基盤”が整っていないことにあります。
今回は、BIツールの裏でデータを支える3つの存在、
「データレイク」「データウェアハウス」「データマート」について、システム部門ではない、営業やマーケティング担当の方向けに整理してみました。
データレイクとは
データレイクは、さまざまなデータをそのまま集めておく“大きな池”のような場所です。
- 形式を問わず（CSV・画像・ログなど）自由に格納可能
- 後から分析・加工が可能
- ただし、整理されていないため“探しづらい”という弱点も
データウェアハウス（DWH）とは
データウェアハウスは、整理・整頓されたデータを保管する“倉庫”のような場所です。
- データを統一ルールで整理・加工して保存
- 正確で信頼できるデータを提供できる
- BIツールや経営分析の中心的役割を担う
データマートとは
データマートは、特定の部署・目的向けにデータを取り出した“小規模倉庫”のようなものです。
- 部署ごと（営業・マーケなど）に必要なデータだけ抽出
- 扱いやすくスピーディに利用可能
- ただし、全社横断分析には不向き
3つの関係を整理すると…
| 用語 | 主な役割 | データの状態 | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| データレイク | あらゆるデータを蓄積する | 未整理（生データ） | 研究・AI分析など |
| データウェアハウス | 整理して保管 | 構造化済み | BIツール・経営分析 |
| データマート | 用途別（部署別）に抽出 | 整理済み、部分的 | 営業・マーケ現場 |
なぜ“データ基盤”が重要なのか
BIツールは「結果を見せるツール」であり、その“材料”であるデータが整っていなければ、正しい分析はできません。
Excelで毎月の数字をまとめているとき、「データが合わない」「重複している」「最新ではない」といった経験はありませんか？
これは、まさにデータ基盤が整理されていない状態です。
データレイクで集め、
データウェアハウスで整理し、
データマートで使いやすくする。
この流れを整えることで、初めてBIツールが本来の力を発揮します。
まとめ
データ活用は“見せる”ことよりも、まず“整える”ことが大切です。
データの流れを理解することで、
「なぜ今の分析に時間がかかっているのか」
「どこを整備すれば改善できるのか」も見えてきます。
データを整えることは、単なるITの話ではなく、営業・マーケティングの生産性を高める第一歩です。
私たちビズクリアは、
「コア業務に集中できる環境づくり」と「データを活用できる仕組み構築」を支援します。
- 現状のデータ管理状況のヒアリング
- データ分析基盤の整備・構築支援
- 運用後のダッシュボード改善・教育サポート
まで、一貫してご支援します。
興味をお持ちいただけましたら、ぜひお問い合わせフォームよりご連絡ください。
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